社交/社区是网络行业中最迷人同时也是最难的商业模式，正因如此，社交出海更是一条充满想象力的赛道。

  围绕这一个话题，有许许多多值得去探讨的问题。如下图所示，本文将围绕重新认识社交/社区，社交出海，出海社交产品运营，社交出海在不同市场案例简析四个细分话题进行探讨。

  1）核心用户不同：两边会有交叉的部分，比如微信中也有内容的传播，知乎也能够有社交的途径。

  2）闭环不同：如何高效和舒适的建立关系和维持关系，是社交产品的终极命题。

  *熟人社交市场：强社交+强工具；从北美社交领域的调研来看。早期的增长都是强社交+强工具的方式切入，强社交是因为熟人社交的本质是对用户通讯录或者用户线下关系的代入，强工具是因为北美开发者一直以来追求“技术方法”以产品交互和产品策略来驱动增长和社交生态的控制，背后是北美确实没有我们在国内习以为常的非技术方法的用户运营或者内容运营体系。

  * Reddit：号称“互联网首页”，每天都有大量的帖子，形成了独特的社区文化。

  * Youtube、Newsbreak等视频或新闻平台严格意义上并不能算是社交软件了，但是也有一些社交的功能或者属性，在未来的发展是有想象力的。

  *Instagram:早期是通过照片p图需求起来的,严格意义上说也是属于这一模式。

  熟人社交：基于关系链的信息分发网络，这个是现代互联网行业的基础设施之一，包括IM，SNS，社会化媒体等形态；追求关系链的密度和强度。

  陌生人社交：基于某种需求的社交匹配市场（陌生人），比如以约会需求的陌生人社交，以招聘为需求的职业社交；追求交易/匹配效率。

  熟人社交的落点：在于“关系链”，通过关系链进行极为高效的信息交换与分发，是各大互联网巨头都垂涎的领域，因为这是一个巨大的信息分发网络；而陌生人社交的落点：在“找人”，即人的匹配。

  职业社交是典型的“四不像”，其从产品逻辑来看更像“约会”的分类，类似于职业场景的细分Facebook，通过构建熟人与半熟人间在职业场景的联系，把流量跑出来；但是以领英为例，典型的变现是通过招聘和求职的效率匹配完成，所以从商业模式来说，是典型的交易市场逻辑，所谓羊毛出在猪身上。

  “约会”类的陌生人社交，国内很多人习惯称之为“荷尔蒙经济”。国内外比较出名的players有美国IAC旗下的Match Group（Tinder,OKCupid, Coffeemeetsbagel等20多款App），美国的Magic Lab（Chappy，Bumble，Badoo等数款），中国的相亲网站（百合网、珍爱网等），陌陌（陌陌，探探），Soul（慢慢的变四不像），国内的积目，垂直领域的独角兽产品Blued（男同），美国的Grindr，还有别的各种垂直群体的产品（中老年，情趣类等）。

  约会类社交增长逻辑核心指标：即产生的匹配数。因为同为marketplace，我们大家可以用Uber的增长逻辑来类比理解，如上图所示：

  约会类社交产品Good user：完成第一个双向会线，如何从用户和系统性角度寻找一个社交产品的切入点和社交产品的关键要素？

  为什么北美将排在首位呢？这里有几个前提设定，一是产品的核心增长模式设定为自然新增，二是产品设计趋向创新或者垂直领域，不把目标定为做某一个已经有巨头领域的第一或者第二。北美的用户有好的新产品探索习惯，北美有最完善的自然增长体系，不管是线上还是线下。北美具备对其他英语国家或者欧洲国家的文化辐射，容易带起主流市场的自然新增。

  从不同角度出发会有不同看法，如果说是从微观层面的客户的真实需求出发，印度也算是一个地区。因为印度缺少适合印度的能够连接陌生人、认识新朋友的产品。印度互联网男女比例不均衡，让女性获得舒适体验非常非常重要。现有的Tinder 探探等产品过于直接，社会文化对其容忍度不高，女性用户很容易产生压力。那么，适合印度市场的社交产品要具备哪一些条件呢？一是需要类似Soul一样把交友、表达、交流各方面都平衡得很好的产品；二是团队需要创始人是很优秀的产品经理，并且具有长耕耘的耐心。

  存量市场的流量红利：互联网移动端提供的服务本质上都是在承接在传统线下行业或者PC端对标用户的需求。以Tinder和HOLLA为例，Tinder将线下的speeddating服务和在酒吧里搭讪聊天的行为搬到了移动端，同时承接了PC端online dating的流量；HOLLA则是直接承接了PC端随机视频聊天的用户流量，主要代表的PC端产品有Omegle和Chatroulatte。这些种子用户往往同质化程度高，而且已经被同类型的PC端产品已经教育过了，所以说当出现了一个效率更高体验更佳的移动端产品，需求就会快速迁移，这些种子用户在APP内的留存也会相对更高，是需要想办法获取的种子用户。

  高密度的同质人群：Tinder的冷启是从美国大学切入的，而在美国大学里面他们选了最喜欢party和最开放的一群人做为种子用户，这些人就是兄弟会姐妹会，社交产品的品牌本来就是使用的人决定的，加上校园KOL自带影响力，就给大家形成了一种酷的人都去玩tinder了，给很多学生群体植入了在tinder上一定能配到美女帅哥的想法，圈层效应直接带动了更多用户的拉新。因此，寻找高密度的同质人群切入是重要的一个点。

  社交产品的增长往往都是由关系链带动的，口碑是一个社交产品迅速起量的关键，特别是对Gen Z用户来说，朋友和influencer的推荐是他们是否接受一个新产品和服务的关键。拿Snapchat举例，它选择了美国高中生作为种子用户进行突破，高频的线下口碑转化直接带动了APP下载，你想给你的同学发snap，首先他们手机里得snap有才行。

  Spot是一款基于地图熟人的社交产品，在产品设计的初期就设计了一系列能够激发分享欲的活动功能，比如说音乐表情，和表情轰炸，都是自带魔性和传播属性的功能。Hotmail的增长负责人在每封邮件的后面都加了一句PS: I love you.Get your free e-mail at Hotmail. 旨在把所有的收件人都转化为自己的用户，这样的产品细节直接帮助hotmail在五个星期之内用户量级翻倍。

  社交的核心是人，关系链的拓展是增强用户粘性的关键，所以说关系链的沉淀和积累就是产品最要维护的要素。提醒用户使用app的方式有很多种，最常见的就是push召回，Push是最基础的工具化手段，在产品功能上创立有有效内容的激活场景，把push点击培养成产品使用场景。例如tinder就是一个标准的push app。“有人给你发了新消息”，“有人在等你回消息”，“刚刚又有人给你点赞了”，当用户感觉自己能够在产品当中获取更多的社交价值并且建立更深的社交关系时，自然也会对产品产生依赖。

  对于产品核心交互本身就是日常行为的app，例如短视频、IM、内容社区、直播等APP来说，内容调性和质量决定了用户能否把日常习惯转嫁到我们的产品上。对于非日常行为app，例如HOLLA（randomvideo chat），一般的做法是在使用场景上创造结合用户生活小习惯的交互场景，在匹配效率和质量上的控制，用户习惯培养确实是一个相对漫长的过程。

  所有成功的社交产品都创造出了一种新的生活方式，以monkey为例，moment这个短视频的功能帮大家展现生活中最真实的自己，作为平凡大众也能找到受关注的快乐，抓住的就是gen z渴望attention和猎奇的心理，在平台上鼓励他们创造和消费爆款视频。这就是怎么回事在YouTube和tiktok上有那么多年轻的用户都喜欢用monkey录制网红视频的原因，大家用monkey很多都红了，其他人也想要，对产品的FOMO【FOMO (Fear of Missing Out)害怕错过】就是一种monkey作为流行文化开始被传播的体现。

  沿着用户主路径去一步步做转化：用户曝光-资料页点击-发消息行为（或点赞行为）-回复行为（或配对行为）-回复时长，这个闭环的效率基本就决定了用户的生命周期。不需要过多的担心配对后流失所以一个劲地想留住用户，对于核心用户（使用平台提高约会效率，节约时间）来说，配对后流失是“平台成单”的体现。就像滴滴永远都不可能为了做留存，不让乘客下车；淘宝不会为了做留存，不让买家收货一样。

  现状：Yalla给人感觉和国内语音房间秀场差不多，其实是有差异的。语音秀场，主要是在营造社交场景和销售社交地位，或者销售社交服务。核心目的和商业逻辑，是销售。国内外语音社交产品，产品形态类似，但区别是Yalla的生态里面真的有不小比重的社交在里面，即不以销售结果为目标的社交。这个出发点，导致主播职业程度低，互刷多，提现少，新用户门槛低。这也和中东地区目前社交场景还是稀缺有关。

  预测：长远来看，情况大概率会改变，以盈利为目标的公会和主播，无疑比社交动力更强，会大量进入平台驱逐自来主播。

  对于不同性别的用户其实对这两点的侧重是有不同的，对男生来说，能够很好的满足他们配到的频次是关键，更加重视在整个配对过程中的广度；而对于女生来说则不太一样，配到1000个相貌姣好的profile也比不上产生了10段高质量的对话，也就是说能够配到的质量是关键，更倾向于在配对过程中产生交集的深度。当然这个只是性别上的一个侧重，对于所有人来说，鱼有多鱼还美的地方才是用户最想留下来的地方。

  从市场策略上看，利用头部的意见领袖去获取一个社区的群体，HOLLA早期跟很多做过omegle视频的influencer进行合作，制作爆款YouTube视频，本身这些人就有在PC端上交友的需求，他们有同样的笑点和同样的生长环境，不管是从配对时长还是从后续的messages几个指标上来看，都比其他渠道来的量要更优。

  tinder的配对也是有一套积分算法的支持，你的分数是通过你的配对成功率和右划你的人的分数和其他很多数据共同决定的，不同分数的人会被分流到不同的池子里进行配对，以此来优化所有人的体验，就算你的分数不够高，还有付费可以救你一把。对于HOLLA和monkey来说是相同的，都需要去找到那个magic point，不断通过迭代产品体验和运营细节的方法提升用户的配对体验

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