【CAA云讲座】人工智能基础理论与应用学术论坛

时间: 2023-12-21 15:49:37 |   作者: 媒体动态

  中国自动化学会主办,女科技工作者委员会、浙江大学控制装备及综合安全研究所、教育部NGICS大平台联合举办

  论坛面向世界科学技术前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求,汇聚目前在该研究方向已经做出突出贡献的八位专题报告专家分享自己的研究成果,探索融合人工智能的各行业各领域复杂分析、精确判断和创新决策的基础理论与关键技术。本次论坛将促进不相同的领域学者的合作与交流,掌握相关领域最新研究动态并探讨该方向的研究趋势。

  本次活动届时将在视频号与腾讯会议等平台同步直播,点击预约即可到时观看;微博与B站无需预约,届时进入学会官方主页即可观看。

  系统地探讨基于光纤光栅、声发射、摄像测量、无线传感的大型复杂工程结构健康状态智能监测方法,分析时域、频域、时频域等大型复杂工程结构健康状态表征技术指标,探讨数据驱动的智能故障预报、寿命预测和基于深度学习的智能故障诊断方法。

  以国家科技重大专项课题“京津冀区域水环境综合管理大数据平台”为依托,主要介绍大数据、人工智能技术在水环境管理中的应用,包括水环境水质预警、饮用水源地风险评估、流域及黑臭水体监控、公众投诉举报处理及污染溯源等。

  无人艇具有执行效率高、成本低、安全性好等特点,在海上勘测、搜救、护航、反潜等方面具备极其重大作用。通过信息交互与协同决策将多艘无人艇构建成集群,将具有更全的感知信息、更高的执行效率和更大的作业范围,能明显地增强无人艇自主达成目标的能力。报告针对复杂海况下多艇间快速、灵活的信息交互面临的挑战和难点问题,介绍提升交互过程主动性和智能性的机制;为提升信息交互效率,提供知识支撑方法;提升多艇综合态势认知能力的交互信息融合方法等。

  无人机的应用从中高空/大中型无人机,迅速拓展到中低空/中小型无人机,飞行环境从开阔单一的野外环境,逐步向未知的、密集的、高动态的城市、山地、丛林等中低空复杂环境转变,无人机与环境耦合交互的程度更深。同时,无人机的任务日趋多元复合,无人机进入更多的行业领域,应用领域正在继续扩展。飞行空域、应用环境和承担任务的变化,给无人机安全带来新的严峻挑战,其安全威胁已经超出传统无人机安全飞行范畴。报告从感知规避概念模型技术展开,构建可量化、可验证的无人机系统自主安全模型、安全架构,梳理相应的技术体系,提出无人机自主安全概念和体系,探讨无人机系统自主安全保障机制,以推动无人机更安全地拓展到人与环境深度耦合的应用领域,保障无人机行业的健康发展,也为其他无人系统(无人车、无人船、无人艇等)安全体系研究提供借鉴。

  2022年3月,在十三届全国人大五次会议审议的计划报告中明白准确地提出,实施“东数西算”工程,其中的“数”指“数据”,即大数据,“算”指“算力”,即对数据的计算能力。未解决东部密集的算力需求下能源紧张的问题,利用西部的算力资源支撑东部的数据运算,即“东数西算”工程。目前,算力已成为数字化的经济发展的核心能力之一。随着数字技术向经济社会各领域全面持续渗透,全社会对算力需求仍十分迫切,目前预计每年仍将以20%以上的速度迅速增加。为加快推进算力建设,将有效激发数据要素创新活力,加速数字产业化和产业数字化进程,催生新技术、新产业、新业态、新模式,支撑经济高水平质量的发展。本报告围绕对“东数西算”和AI大模型的概况,AI大模型的高性能计算优化算法,AI大模型的探讨,在智能制药场景的AI大模型实践,以及对“东数西算”的展望等多个角度地介绍。

  人工智能与制造业深层次地融合正引发影响深远的产业变革。流程制造业在国民经济中占有基础性的战略地位,人机一体化智能系统是提高其竞争力的必然选择。流程工业智能化是将人工智能技术与具体的流程工业场景相结合,实现生产工况智能感知、生产的全部过程智能建模、控制与决策等创新突破,使流程工业系统具备自感知、自学习、自适应的能力,以适应复杂多变的工业环境,并完成多样化的工业任务,最终提高生产效率、产品质量和设备性能。怎么来实现流程制造业的智能化为自动化提出了新的挑战与机遇。本报告主要探讨流程工业智能的相关领域研究的最新进展与面临的科学挑战问题。

  自十九世纪七十年代至今,针对控制管理系统故障诊断问题的研究取得了大量成果,控制管理系统的故障诊断方法通常可分为三大类,即基于解析模型方法、数据驱动方法和专家知识方法。本报告针对受多源扰动影响的模型不确定控制管理系统,介绍融合机理模型与机器学习的故障诊断方法及其应用研究,最重要的包含:基于残差深度学习的多传感器故障诊断方法、基于等价向量机PSVM的故障建模与故障诊断方法、基于数据驱动的鲁棒故障检验测试方法。

  智能工厂是人机一体化智能系统的主流组织模式和生产方式,其生产运行管理呈现多种复杂性和挑战性,包括创新知识更加密集、制作的完整过程更加不确定、组织管理更看重服务价值等。报告从智能工厂运营管理体系出发,分别从智能工厂服务模式的自组织、智能工厂知识管理的自学习、智能工厂调度优化的自适应三个方面,探讨新一代信息技术和智能化方法在助力智能工厂运营优化管理创新中的作用及应用前景。

  2022“CAA云讲座” 期待有你 全景CAC2021,你想了解的内容都在这里! 定了!跨年贺会庆,春暖花开再相聚 中国自动化学会六十周年纪念画册重磅发布! 关于征集自动化、信息及智能科学领域科普成果的通知



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