大数据剖析的适用集体数量巨大，所以大数据剖析最基本的要求是可视化剖析，由于可视化剖析可以直观地出现大数据的特征，一起它可以被读者轻松承受，类似于看图识字。

  大数据剖析理论的中心是数据发掘算法，根据不同数据类型和格局的各种数据发掘算法可以更科学地出现数据本身特征，另一方面这些数据发掘算法可以更快地处理大数据。

  大数据剖析的终究使用范畴之一是猜测剖析，从大数据发掘特征，经过科学树立模型，然后猜测未来数据的模型。

  大数据剖析大范围的使用于网络数据发掘，可以从用户查找关键字，符号关键字或其他输入语义中剖析和判别客户的实在需求，更好完结使用者实在的体会和广告匹配。

  无论是在学术研究仍是商业使用中，大数据剖析都与数据质量、数据管理、高质量数据和有用数据管理密不可分。该范畴可以确保剖析成果的实在性和价值。

  寒武纪数据2015年在青岛组成研制技能团队。历经三年科技攻关，先后完结了智能商网体系的开发，数据管理体系的开发、智能引荐体系的开发，智能数据感应体系的开发，程序化广告智能投进体系的开发，并逐步形成体系Saas化，聚集使用与实体经济的数字化转型。

  先进的科技技能结合线下数据的价值发掘与使用，服务公司完结自助数字化营销，服务实体经济完结数字化运营。帮企业完结私有数据堆集，创立企业私有数据财物。

  寒武纪数据以AI为中心驱动五大体系，为传统商业转型为智能商业供给一站式解决方案。

  寒武纪数据在政府说到的“大数据在经济社会继续健康发展中将是一种‘新资源、新动能、新思维、新手法’将促进大立异、开释大盈利、带动大工业，完结大转型”的布景下，继续发挥本身价值。