数据分析，是指用适当的统计方法对收集来到大量数据来进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论，而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

  目前，我们正处于一个飞速发展的信息时代，随着大数据时代的来临，在企业的日常的和经营中，数据无处不在，各类数据的汇总、整合、分析、研究对企业的发展、决策有着十分重要的作用，具体体现在以下几个方面：

  只有掌握数据收集和分析的有效方法，并不间断地对市场和竞争对手做多元化的分析，才能发现市场变化和竞争者行动的趋势，制定出有效的竞争战略，使企业的决策更加科学。

  过去企业的发展取决于领导的正确决策。然而在信息化使得，传统意义上的管理分析和决策手段发生了微妙的变化，似乎这一切已经不能再靠旧的思维模式去做决策。而新的决策手段已经应运而生，也就是我们所常说的“用数据说话”。

  数据的分析和统计以决策因素的身份出现在经济、管理和投资等相关领域，是数字信息化时代发展的必然结果。

  数据能够在一定程度上帮助管理者清晰地了解到哪些产品销量更好、哪些渠道更有价值，以及对未来的销售预测、销售布局做出合理规划。市场部门也是如此，通过销售收集的数据来进行价值分析，能更加精确地投放广告，更加合理的把控预算，以此来实现成本控制。

  另外，还能监测并分析行业竞品情况，收集并解读相关用户和市场研究报告，为公司产品规划提供支持。

  大数据能够在一定程度上帮助企业仔细了解所属用户情况，我们不再需要采用传统的市场调研的方式，而是可以通过大量的数据信息，来从中发现一种能够切实推动企业自身快速发展的具体运行形态。

  大数据可以帮企业更好地对CP生产进行规划。大数据作为一种有效的信息处理技术，通过它，我们可以预知企业未来发展的大概趋势，因此就能够在此基础上对企业的基本生产结构和具体的产品生产流程做一个前期的大概规划。

  财务管理是企业管理的重要组成部分，在企业管理中处于中心地位。随着社会主义市场经济体制的建立，企业成为自主经营、自负盈亏、自我约束、自我发展的独立经济实体，提高经济效益、实现企业价值最大化是企业管理的基本目标。

  而企业经营管理的效益性全部体现在财务管理的全过程，这就决定了现代企业管理应该以财务管理为重点。财务管理就是要使企业达到利润最大化，所有者权益最大化。

  财务部门需要对企业的各项收入、支出进行管理。通过财务数据分析，可以帮助财务部门清晰地知道企业每月、每季度的花费都用在了哪些地方，并通过数据进行支出优化；另外，也可以对利润进行直观的展示和核算，从而帮助管理部门对未来计划进行制定。

  数据还能提供最新运营情况，对日报、周报、月报等日常报告和数据，进行制作与维护，及时反馈最新的运营情况。

  数据可以对产品优化进行支持，对相关业务产品进行用户分析，营收分析，行为分析、活动效果评估等，产出相应报告，为产品优化和业务运营提供支持。同时，新产品的研发更需要大数据的支持，根据现有数据为新产品的开发提供决策依据和方向，实现业务所需要的数据分析、数据产品设计。

  企业能够最终靠大数据的计算，来对大量的社交信息数据量，以及有关客户之间的数据量进行一个统计分析，以此帮企业的产品品牌进行合理的水平设计。

  管理取决于分析，因此在做数据分析时，要从公司的管理角度出发，顾全大局，切不可因小失大。在分析过程中，应注意塀出异常数据，对特殊情况值不做处理，保证数据的统一和有效性。

  企业的经营需要企业负责人作出决策，而决策一般会涉及到企业的投资决策、营销决策和管理决策，3方面相辅相成，贯穿于企业的整个发展阶段中。企业的经营决策是为企业决定做什么和如何去做，其中投资决策决定了企业要做什么，销售和管理决策要解决如何去做的问题。

  数据分析在这个过程中承担着极其重要的作用，将企业的目标进行量化，用数据的形式加以分析，为企业提供科学合理的决策依据。

  企业从某一个项目的战略分析，数据采集、整理，到预测分析，编制财务分析报表、进行财务数据分析，最后对项目的风险做评估，提出规避风险的方案。这一系列的工作是运用数据分析模型、程序、软件、图表等对项目把脉，为企业管理的人提供决策参考的依据。

  营销数据分析就是作为企业在经营中重要的一项技术，它运用于识别市场机会、规避市场风险、企业诊断及对营销效果做评估等方面，为企业产品营销提供科学合理的决定依据，使企业主一直在变化的市场环境中发现业务新亮点，避免损失，获取利益。

  无论是企业还是政府部门、企业和事业单位，任何工作都有在经过某些特定的程度的分析之后再做决策，不经分析判断就拍板的拍脑门决策带来的危害已经被人们所广为诟病。数据分析工作用事实说话，用数据揭示工作现状和发展的新趋势，改变了凭主观印象、凭感觉决策的不科学状况。

  数据分析提高了工作效率，增强了决策的科学性。所以说，不论是政府工作部门、企业和事业单位还是个人，数据分析工作都是进行决策和作出工作决定之前的重要环节。数据分析工作的质量高低直接决定着决策的成败和效果的好坏。

  目前，在发达国家中，数据分析工作已经相当普遍和专业，渗透到了所有的领域中，在做决策之前首先进行严谨的数据分析并形成报告慢慢的变成了决策前首要考虑的工作。

  而在我国数据分析也正在企业中得到了广泛的普及和应用，在企业中，每天都有着大量的 数据信息被收集、整理和分析。

  大数据时代如同一股洪流真正地融入到了经济全球化浪潮之中，并且慢慢的变成了了公司制作过程中尤为重要的因素。而大数据作为未来企业一种核心竞争力，必将会为企业的发展起到积极的推进作用。返回搜狐，查看更加多