“建设现代化经济体系离不开大数据发展和应用。要构建以数据为关键要素的数字化的经济。发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字化的经济。”作为新型生产要素，数据正成为新一轮国际竞争的重要战略资源。随着《中央、国务院关于构建更完善的要素市场化配置体制机制的意见》的发布，数据首次与土地、劳动力、资本、技术等传统要素相并列，以大数据为代表的信息资源向生态要素的形态演进，数据应用服务产业将迎来新的发展机遇期。

  政府支持有力。党中央、国务院格外的重视大数据发展，相继出台了一系列文件，强调加快大数据部署、深化大数据应用。数据应用服务产业是大数据产业的细分，是网络产业、信息服务产业等产业的融合，具有典型的新业态。数据应用服务产业的发展，符合国家大数据战略的基本思路，能获得各级政府的大力支持。

  产业规模初具。经过近几年一些数据应用服务企业的开拓实践，数据应用服务产业已初具规模，一批基于公权机构数据和法人私有数据的数据应用服务企业相继问世，向社会提供多方面的服务；基于开源网络数据的数据应用服务企业也已出现，并向社会多个行业、多个领域提供了针对性、精准性的数据应用服务。这些都为数据应用服务产业的发展奠定了基础。

  领军企业显现。数据应用服务产业中的个别优秀企业对数据应用服务行业有较深刻的认知，率先建立起了数据应用服务理论架构和应用体系，形成了一批专家和技术人才组成的专业团队，在数据采集、分析和应用方面拥有多项核心技术和知识产权，积累了数据应用服务典型案例。在数据应用服务产业的发展中，这些领军公司能够起到示范、引领和培育作用，推动数据应用服务产业的发展壮大。

  国外经验可鉴。美欧等先进国家在数据应用服务产业高质量发展方面有诸多经验可以借鉴。比如，美国在数据应用服务方面，强调发挥社会组织的力量、特别是非公有制企业的作用，大浪淘沙，优胜劣汰，有力、有效地培育了数据应用服务产业的发展；欧盟关切中小企业在享受数字红利方面的弱势地位，强调要通过数据应用服务产业的发展，确保中小企业从数字红利中受益。借鉴国外先进经验，可以少走甚至不走弯路。

  数据应用服务能力是推动我们国家经济转型升级的新兴生产力。数据应用服务产业是数字经济社会发展中新的经济增长极，将能迅速、有效满足数据应用服务需求侧对数据要素市场化的迫切需求。

  数据应用服务要包括两方面：一是对已有数据的融合分析能力，挖掘已有各类数据的综合应用价值。二是对无归属的“野生数据”(开源网络数据)采集加工能力。数据应用服务产业的发展将推动我们国家的经济向数字化的经济的转型升级，数据应用服务的水平在很大程度上决定了一个国家数字化的经济的发达程度。数字化的经济不是简单买卖数据的经济，而是数据应用服务产业高度成熟，数据价值成为整个经济体的新动能，经济运行效率充分提升的经济类型。

  数据应用服务以数据应用为向导，为政府、机构、中小企业的数据应用需求提供技术、经验、知识、劳务等相关服务，使各种数据资源普惠社会。数据应用服务产业以其技术、知识、经验、劳务之长，创造多种数据应用服务模式，从而拉动数据应用需求，使数据资源的价值得到更充分更广泛的应用，从而提升全社会的数据应用水平，做大数字产业，使数字化的经济得以良性发展。

  “要运用大数据提升国家治理现代化水平。要建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制，推进政府管理和社会治理模式创新，实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。要充分的利用大数据平台，综合分析风险因素，提高对风险因素的感知、预测、防范能力。要加强政企合作、多方参与，加快公共服务领域数据集中和共享，推进同企业积累的社会数据来进行平台对接，形成社会治理强大合力。要加强互联网内容建设，建立网络综合治理体系，营造清朗的网络空间。”

  数据应用服务能够最终靠提供宏观态势性和微观精准性数字信息情报产品，有效助力国家安全和社会稳定，助力社会治理能力和治理体系现代化。数据应用服务本身即是社会治理现代化建设的重要内容之一。数据应用服务能够最终靠提供针对性、精准性、定制性的数字信息情报产品，及时、准确反映国内外真实情况的方方面面。

  助力经济发展和企业提质增效。数据应用服务在金融风险防控、“一带一路”海外利益保护、不良资产调查、防范化解重大社会事件、重要经济案件调查等关乎国家经济发展和企业提质增效方面，已经发挥出及其重要的作用。发展数据应用服务产业更大范围、更深层次地实现在“发现、跟踪、追溯、研判、预警”等方面的功能作用，将能更好地助力经济发展和企业提质增效。

  助力普惠民生和社会生活品质提升。数据应用服务可提供直接面向社会公众的数据产品，诸如手机导航服务、网络购物服务、微信和支付宝支付服务、网络约车服务等数据应用服务已经在社会生活中发挥出及其重要的作用，社会生活品质得到明显提升。发展数据应用服务产业，更大范围、更深层次地提供直接面向社会公众的个性化、精准化、定制化数据产品，将能更有效地解决信息服务普惠民生和提升社会生活品质的诸多问题。

  数据应用服务所需要的技术主要数据采集技术和数据处理技术。数据采集技术包括传统数据采集技术（诸如软件接口方式、开放数据库方式、基于底层数据交换的数据直接采集方式等所采用的各类数据采集技术）和网络（尤指互联网）数据采集技术。网络数据采集技术，是指利用互联网搜索引擎技术，实现有明确的目的性、定制性、精准性的数据抓取，按照一定规则和筛选标准做数据归类，并形成数据库文件过程的有关技术的总和。

  数据处理技术也是一大类技术的总和，发展十分迅速，诸如Hadoop、Storm、Apache Drill等大数据处理框架，Excel、PPT、Xmind等可视化辅助工具，Matlab、SPSS、Python等数据挖掘工具，SQLite、My SQL、Hbase等数据库，甚至包括AI和机器学习等，都可纳入数据处理技术的大框架中。数据处理实践还表明，对关联分析法、对比分析法、逻辑树分析法、相关分析法、统计分析法、5W2H分析法、归纳演绎法等分析方法的认知和理解，在数据处理方面具有无法替代的重要作用。

  实现数据应用服务，上述两大类技术群中都有诸多具体技术需要研发和创新。同时，从技术流程上看，实现数据应用服务，必将形成一大批下游企业（采集）、一批中游企业（融合）和一些上游企业（分析）。数据应用服务产业的形成将会在上述两方面产生重要技术效益。

  数据应用服务产业所产生的直接经济效益，大多数表现在产业在培育、推广、发展期间，融入产业的公司数的增加，以及企业所提供的各类数据应用服务的类别和次数的增加上。数据应用服务产业所产生的间接经济效益，大多数表现在拉动区域经济稳步的增长、带动行业发展和解决劳动力就业等方面。

  数据应用服务产业的原材料是每时每刻不断产生、取之不尽、用之不竭的数据，特别是开源网络数据，没有国界之分，没有地域之分；数据应用服务产业无需自然资源支撑，网络所达之处即可支撑该产业的发展；数据应用服务产业不同于实体经济产业，前期投资不大；因此，能够最终靠建立数据应用服务中心或数据应用服务产业园区等方式，引进、培育、孵化一批数据应用服务企业，迅速拉动区域经济增长。

  数据应用服务产业目前正处在发展初期，下游、中游、上游产业链尚未形成，可以容纳相当一部分企业进入该产业；如果按目前每年市场需求规模至少20万亿元估算，这个产业至少可以容纳几千余家下游企业、几百余家中游企业和几十余家上游企业；巨大的发展空间和可观的市场规模为企业大量涌入展现美好愿景。

  数据应用服务产业所需技术人才最重要的包含数据分析人才和信息分析人才。数据分析人才专业要求比较高；信息分析人才，素质要求比较高，专业限制较少，文科、理科、工科专业均可。若按几千余家下游企业、几百余家中游企业和几十余家上游企业计，数据应用服务产业能解决几百万人员就业。【作者：任海平 中国国际经济交流中心研究员；黄劲 颐信科技有限公司董事长】