向量的数量积，也称为点积或内积，是两个向量之间的一种运算。假设有两个n维向量A和B：

  要推导向量数量积的坐标运算，我们大家可以首先将向量A和B用它们的坐标表示出来：

  我们大家可以将展开式中的每一项看作一个数对，第一个数取自向量A的坐标，第二个数取自向量B的坐标。例如，a1*b1就可以看作是一个数对（a1, b1）。我们大家可以用矩阵形式来表示这个数对：

  这是一个n行2列的矩阵。我们大家可以用矩阵乘法的规则将这个矩阵和一个2行1列的矩阵相乘，得到向量A和B的数量积：

  因此，向量A和B的数量积可以看作是一个n行1列的矩阵，每一行的元素都是向量A和B对应坐标的乘积。这个n行1列的矩阵也可以表示为一个n维列向量，这个向量的每一个分量就是向量A和B对应坐标的乘积。

  这就是向量数量积的坐标运算的推导。通过将向量的坐标表示为一个矩阵，我们可以将向量数量积转化为矩阵乘法运算，从而更便利地进行计算。

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